换一批
换一批基于神经网络的电子病历数据特征提取技术研究
Research on Feature Extraction Technology of Electronic Medical Record Data Based on Neural Networks
摘要随着《中华人民共和国数据安全法》等法律法规的实施,数据安全工作日益受到关注.电子病历包含公民医疗健康等敏感个人信息,为了保护电子病历数据的隐私安全,文章研究了电子病历数据特征提取技术,为实施数据安全防护提供技术支撑.文章提出了基于深度神经网络的电子病历数据特征提取方法,采用生成式对抗网络,通过文本生成的方法,将少量电子病历数据扩充为一个较大的数据集.随后利用卷积神经网络进行特征提取,并通过分类器产生分类结果,以实现电子病历数据的检测识别.实验结果表明,这种方法对于电子病历数据具有较好的特征提取效果.
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关键词
生成式对抗网络卷积神经网络特征提取文本生成generative adversarial networksconvolutional neural networksfeature extractiontext generation
分类号
TP309
栏目名称
入选论文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1122.2023.10.010
发布时间
2023-10-16
基金项目
国家重点研发计划
天津市重点研发计划
天津市新一代人工智能科技重大专项
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