基于PSO的神经网络在分光光度法同时测定As(Ⅲ)和As(Ⅴ)中的应用
Application of Neural Network Based on PSO in Simultaneously Analyzing As(Ⅲ) and As(Ⅴ) Using Spectrophotometer Analysis
摘要针对干扰严重的两组分体系--As(Ⅲ)和As(Ⅴ)难以利用分光光度法实现同时测定的问题,采用粒子群优化算法训练多层前向神经网络权值,有效地克服了传统反向传播算法误差收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.结果表明,基于PSO的神经网络方法显著增强了数据处理的准确性和稳定性.
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