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精神分裂症患者脑电信号中眼电伪迹自动去除方法

Automatic removal of electrooculography artifacts from electroencephalogram of schizophrenia patients using wavelet packet transform

摘要目的 探讨精神分裂症患者额叶脑电信号中眼电伪迹自动去除的最佳方法.方法 利用基于3种小波基(db4、sym4、bior2.4)小波包变换,分别对精神分裂症患者额叶脑电信号进行4层小波包分解,获取多尺度小波包系数,对第4层含有眼电伪迹的小波包系数进行自适应阈值处理,处理后重建脑电信号,去除眼电伪迹,并通过功率谱分析对其进行评价.结果 基于3种小波基的处理算法均能很好地去除脑电信号中的眼电伪迹,其中db4小波基处理方法能更好地保留脑电信号成分.结论 采用小波包变换自适应阈值方法不仅能有效去除脑电信号中低频段的眼电伪迹干扰,而且能有效保留脑电信号的有用成分,特别是高频段脑电信号.

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新乡医学院学报

新乡医学院学报

2016年33卷2期

113-115,119页

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