摘要目的 评估非接触式生命体征监测在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的临床应用价值,分析多维度生命体征参数与病情严重程度的相关性,探讨其在COPD监测中的应用价值.方法 选择 2021 年 3 月至 2023 年 10月在中山大学附属第三医院天河院区诊治的 55 例COPD患者,所有患者均接受新型非接触式生命体征监测系统部署,并完成标准化肺功能评估.收集其临床基线数据,并采集夜晚生理信号,核心监测指标包括心率变异性(HRV)、呼吸特征睡眠结构.根据患者肺功能评估情况分为轻、中、重、极重度,将轻度者分为非严重组,中、重、极重度者分为严重组,比较组间差异,构建风险模型,并利用受试者操作特征(ROC)曲线分析的各参数在COPD病情评估中的效能.结果 轻、中、重、极重度者的性别、年龄、体质量指数(BMI)、第 1 秒用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC比较差异有统计学意义(均P<0.05).组间心脏总能量、心脏总能量基准值、交感神经张力指数、交感神经张力基准值、迷走神经张力指数以及迷走神经张力基准值比较差异亦有统计学意义(均P<0.05),且这些指标随病情加重呈上升趋势;自主神经平衡和自主神经平衡基准值在组间比较差异未见统计学意义(均P>0.05).HRV对COPD患者严重程度的影响较为明显;迷走神经张力指数、心脏总能量基准值、浅睡眠时间以及长期基准呼吸参数对病情严重程度的诊断具有较高效能,其ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.892、0.886、0.800 和0.733.结论 非接触式连续生命体征监测在COPD病程管理中具有可行性,HRV、浅睡眠时间和长期基准呼吸频率等指标在COPD患者的病情监测与评估中具有重要的临床应用价值.