基于大语言模型的多智能体系统在护理健康教育智能化转型中的应用与展望
Large language model-driven multi-agent systems for the intelligent transformation of nursing health education:applications and prospects
摘要健康教育作为以患者为中心护理服务的重要工作,贯穿患者就诊、住院及出院随访的全过程.然而,受限于护理人力紧张与工作负荷增加,传统教育方式在个性化不足、执行效率低以及提升患者主动参与度等方面存在明显局限.近年来,人工智能技术特别是基于大语言模型的多智能体在自然语言交互、自主感知和推理决策等方面展现出的独特优势,为护理健康教育的智能化转型提供了新契机.文章聚焦多智能体在护理健康教育中的应用与现实挑战,并根据不同的临床应用场景和实践功能,提炼可能有助于健康教育的多智能体集合及其协同模式,旨在为未来多智能体落地护理实践提供思路.
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