换一批可穿戴设备评估帕金森病伴冻结步态患者的步态特征研究
A study of gait characteristics in Parkinson's disease patients with freezing of gait assessed using wearable devices
摘要目的 利用可穿戴传感器识别帕金森病(PD)伴冻结步态(FOG)患者的特征步态参数,探讨基于临床和传感器参数的FOG影响因素,并构建识别模型.方法 纳入 83例PD患者(FOG组 20例,非FOG组 63例).所有患者在"关"期状态下完成计时起立-行走测试,同时佩戴 10个惯性测量单元传感器采集步态数据.采用协方差分析控制年龄、统一帕金森病评定量表第三部分(UPDRS-Ⅲ)评分及大腿长度的影响,并通过控制错误发现率进行多重比较.采用单因素和分层Logistic回归分析筛选影响因素并构建识别模型.通过受试者操作特征曲线下面积(AUC)等指标评估模型性能.结果 控制混杂因素后,FOG组患者在支撑相不对称性上仍高于非FOG组.单因素分析显示,步速降低、步态变异性和不对称性增高等是FOG的影响因素.分层Logistic分析表明,在包含年龄和UPDRS-Ⅲ评分的基准模型中加入支撑相不对称性可提升模型性能,模型灵敏度从75.0%提高至85.0%,AUC从0.810提升至0.840.结论 支撑相不对称性是PD伴FOG患者区别于普遍运动迟缓的核心步态特征.在常规临床评估中加入该传感器客观参数,能有效提高FOG的识别能力,为FOG的客观评估、早期识别及针对性康复干预提供了依据.
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关键词
帕金森病冻结步态可穿戴设备步态分析运动传感器Parkinson's diseaseFreezing of gaitWearable devicesGait analysisMotion sensors
栏目名称
DOI
10.12464/j.issn.0253-9802.2025-0428
发布时间
2026-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省医学科技攻关计划项目（LHGJ20250676）
郑州市医疗卫生科技创新指导计划项目（2024YLZDJH268）
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