换一批基于高斯图与有向无环图的双相障碍抑郁-睡眠症状网络核心症状
Core symptoms in a network of depressive and sleep symptoms in bipolar disorder based on Gaussian graphical models and directed acyclic graphs
摘要目的 构建双相障碍患者抑郁症状与睡眠症状网络,探索核心症状及潜在因果关系.方法 纳入2022年 1月至 2024年 12月在南宁市第五人民医院住院的 212例双相障碍住院患者,采用 90项症状自评量表(SCL-90)的抑郁维度测评抑郁症状,匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估睡眠状况.采用高斯图模型分析抑郁症状与睡眠症状之间的相关性,并构建有向无环图分析潜在因果关系.结果 212例双相障碍患者的SCL-90抑郁症状因子得分为21.50(14.00,38.75)分,PSQI得分为 9.00(5.00,14.00)分;偏相关网络分析表明,抑郁症状与睡眠症状呈正相关.通过中心性分析识别出 3个核心症状:感到苦闷(S30)、过分担忧(S31)及感到无价值(S79).有向无环图结果显示,抑郁症状对睡眠症状存在潜在影响,其中感到无价值(S79)作为关键中介节点,可对其他症状产生直接或间接效应.结论 感到无价值(S79)在症状网络中处于核心地位,容易诱发其他症状.临床治疗和干预应重点关注该症状,以减轻其对患者整体健康状况的负面影响.
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关键词
双相障碍睡眠症状抑郁症状高斯图模型有向无环图Bipolar disorderSleep symptomsDepressive symptomsGaussian graphical modelsDirected acyclic graphs
栏目名称
DOI
10.12464/j.issn.0253-9802.2025-0370
发布时间
2026-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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