摘要目的 探讨基于MRI影像组学联合临床危险因素构建的模型对新生儿脑白质损伤(WMI)的评估价值.方法 回顾性纳入陕西中医药大学第二附属医院 2022年 1月至 2024年 9月收治的 154例WMI新生儿,于生后 7 d内进行新生儿行为神经测定(NBNA)测评(早产儿校正胎龄到足月),根据评分将患儿分为早期神经发育良好组(≥35分,n=112)和风险组(＜35分,n=42).收集MRI影像资料及临床资料,勾画感兴趣区后提取影像组学特征,经Pearson相关系数及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归选择出最优特征,采用随机森林算法构建影像组学模型、临床模型及影像组学-临床联合模型,并计算各模型在训练集和测试集的性能指标.基于筛选出的因子构建多因素Logistic回归模型并绘制列线图.结果 共提取 2 286个影像组学特征,经一致性筛选后保留 2 081个特征,再经Pearson相关系数和LASSO回归筛选出35个关键特征.临床因素经过单因素和多因素Logistic回归分析后,选择低蛋白血症、呼吸窘迫综合征、新生儿贫血为独立危险因素用于构建模型.影像组学模型、临床模型、影像组学-临床联合模型在训练集和测试集的曲线下面积(AUC)分别为 0.959和 0.906,0.923和 0.896,0.939和 0.932.在测试集中,3个模型的灵敏度分别为 60.0%、72.0%、88.0%,特异度分别为 92.1%、87.1%、79.4%.DeLong检验显示,影像组学-临床联合模型与临床模型AUC差异有统计学意义(P=0.044),其余两两比较差异均无统计学意义(P 分别为 0.689、0.200).结论 MRI影像组学-临床联合模型对新生儿WMI的早期神经发育风险具有良好的评估效能,其列线图有助于临床风险分层.