基于Web of Science近10年癌症病人症状群相关研究的可视化分析
Visual analysis of cancer symptom clusters in recent ten years based on Web of Science
摘要目的:对癌症病人症状群相关研究的研究现状、热点动态及发展趋势进行可视化分析,为我国今后开展癌症病人临床工作和科学研究提供参考.方法:检索 Web of Science核心合集数据库,选取2013年1月1日—2022年12月31日与癌症病人症状群相关的文献,将其导入CiteSpace软件进行可视化分析.结果:共检索到相关文献1 412篇,经过筛选最终纳入文献605篇,发文量呈现逐年上升的趋势,美国发文量最多,是该研究领域最活跃的国家.症状群管理、影响因素、生存质量、运动干预、炎症因子反应、姑息照护等为近年研究热点,研究前沿则主要集中在症状群识别、评估体系等方面.结论:对癌症病人症状群的研究受到国内外学者的广泛关注,但癌症病人症状群的发生机制尚不清楚,并且缺乏具有统一标准的评估工具,未来可深入研究癌症症状群的发生机制及发展趋势,找出变化规律,以指导症状群管理.
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