换一批糖尿病周围神经病变风险预测模型的系统评价与Meta分析
Risk prediction models for diabetic peripheral neuropathy:a systematic review and Meta-analysis
摘要目的:对糖尿病周围神经病变(DPN)风险预测模型的质量进行系统评价,为现有模型的改进和新模型的建立提供参考依据.方法:检索PubMed、the Cochrane Library、EMbase、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普数据库、万方数据库发表的有关构建DPN风险预测模型的研究,检索时限为建库至2024年4月1日.采用PROBAST工具对纳入的预测模型研究进行质量评估,并利用RevMan 5.4软件对关键预测因子进行Meta分析.结果:本研究共纳入12篇文献,涉及23 380例病人,共构建了 19个DPN风险预测模型.其中11篇文献进行了模型校准,9篇文献进行了模型验证.预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)评价结果表明,12篇文献均为高偏倚风险.预测因子主要包括基本因素、疾病因素及实验室检查指标3类.Meta分析结果显示,糖化血红蛋白[OR=1.54,95％CI(1.38,1.72),Z=7.55,P＜0.001]、年龄[OR=1.10,95％CI(1.00,1.20),Z=2.06,P=0.040]、糖尿病病程[OR=1.22,95％CI(1.14,1.30),Z=5.95,P＜0.001]是DPN的预测因子.结论:现有证据显示,DPN的预测模型仍处于探索阶段,未来应根据临床实际情况选择或开发一种偏倚风险低、适用性强的预测模型,并在实际应用中持续监测其预测效果.同时,医护人员应高度关注病人的糖化血红蛋白水平、年龄及病程,以期早期发现DPN,并采取有针对性的预防和治疗措施.
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关键词
糖尿病周围神经病变风险预测模型系统评价Meta分析循证护理diabetic peripheral neuropathyrisk prediction modelsystematic reviewMeta-analysisevidence-based nursing
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.2095-8668.2025.01.002
发布时间
2025-02-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
贵州省卫生健康委科学技术基金项目（gzwkj2024-062）
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