换一批基于决策树构建开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的风险预测模型
A risk prediction model for postoperative incision infection in patients with open tibia and fibula fractures was established based on decision tree
摘要目的:基于决策树构建开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的风险预测模型.方法:回顾性选取2022年9月1日—2023年9月30日我院收治的210例开放性胫腓骨骨折病人的临床资料,并根据其术后切口感染情况分为感染组(n=52)和对比组(n=158).采用单因素分析、Logistic回归分析探究开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的影响因素,并构建决策树模型.结果:210例开放性胫腓骨骨折病人中,52例(24.76%)术后切口发生感染.Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、受伤至手术时间>6 h、Gustilo分型为Ⅲ型、未彻底清创、术后引流不通畅是开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的危险因素(P<0.05).根据危险因素构建的决策树模型深度为3,共11个节点、6个终端节点,模型选择Gustilo分型、彻底清创、受伤至手术时间、糖尿病为解释变量,其中,Gustilo分型为最重要的预测因子;模型验证结果显示,决策树预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.802[95%CI(0.733,0.871)].结论:本研究构建的决策树模型对开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的发生风险具有良好的预测效能.
更多相关知识
关键词
决策树开放性骨折胫腓骨骨折切口感染危险因素护理decision treeopen fracturetibia and fibula fracturesincision infectionrisk factornursing
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.2095-8668.2025.16.029
发布时间
2025-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览6
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
