换一批人工智能-根因分析对社区多重用药病人药物不良事件的动态预警与智能干预
Dynamic early warning and intelligent intervention of adverse drug events in polypharmacy patients in the community:an AI-powered root cause analysis
摘要目的:针对社区多重用药病人药物不良事件频发问题,探索人工智能(AI)技术与根因分析法(RCA)的融合路径,系统性识别根本原因并构建智能化动态防控体系.方法:采用AI增强型安全风险评估矩阵(AI-SAC)筛选高风险事件,集成多源数据(电子病历、可穿戴设备、沟通日志)实现风险动态评分;结合鱼骨图归因与"5WHY"深度因果链分析,建立跨学科分析框架;通过区块链药物溯源、方言语音助手、智能药盒等工具实施干预.结果:多重用药病人药物不良事件的四大根本原因为多重用药的高风险因素、团队成员协作不够、医患沟通障碍、病人缺乏安全用药知识,通过AI驱动的无责匿名上报系统、智能药盒、语音助手、个性化健康教育及药物溯源预警等策略,提升不良事件上报率与风险预警响应效率,从而提升防控效能.结论:人工智能增强型根因分析法框架通过数据整合-实时预警-智能干预-闭环反馈机制,将传统被动处置转化为主动风险防控,为基层医疗提供了可量化、可推广的安全用药管理模式,其低成本、高适配性特点为社区药物安全管理提供了创新范式.
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关键词
人工智能根因分析多重用药药物不良事件智能干预artificial intelligenceroot cause analysispolypharmacy useadverse drug eventsintelligent intervention
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.2095-8668.2026.01.028
发布时间
2026-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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