换一批基于新型炎症反应标志物的重型颅脑损伤病人下肢深静脉血栓形成风险预测模型的建立与验证
Establishment and validation of a risk prediction model for lower extremity deep venous thrombosis in patients with severe traumatic brain injury based on new inflammatory response markers
摘要目的:基于新型炎症反应标志物构建重型颅脑损伤病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的风险预测模型并验证.方法:对2019年11月—2024年3月在安徽中医药大学第一附属医院神经外科住院的270例重型颅脑损伤病人的临床数据进行回顾性分析,根据是否发生LDVT,将病人分为有LDVT组(n=60)和无LDVT组(n=210).采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨重型颅脑损伤病人LDVT形成的影响因素;根据多因素Logistic回归分析结果构建列线图并进行验证.结果:270例重型颅脑损伤病人中,发生LDVT病人60例,发生率为22.2%;多因素Logistic回归分析显示,年龄、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、D-二聚体、血小板/淋巴细胞比率(PLR)、单核细胞/高密度脂蛋白(MHR)是重型颅脑损伤病人LDVT发生的影响因素(P<0.05).建立的列线图模型受试者工作特征曲线下面积为0.949[95%CI(0.918,0.981)],敏感性、特异性分别为93.2%、86.2%,校准曲线表明,预测结果和观测值间具有良好的一致性;Hosmer Lemeshow检验结果显示,χ2=0.713,P=0.929(P>0.05),提示列线图模型具有较高的准确性和区分度.结论:年龄、格拉斯哥昏迷量表评分、D-二聚体、PLR、MHR是重型颅脑损伤病人LDVT发生的影响因素,由此构建的列线图模型具有良好的区分度和准确性.
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关键词
重型颅脑损伤下肢深静脉血栓炎症反应标志物影响因素列线图护理severe traumatic brain injurylower extremity deep venous thrombosisinflammatory response markersrisk factorsNomogramnursing
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DOI
10.12102/j.issn.2095-8668.2026.03.031
发布时间
2026-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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