换一批基于SMOTE算法构建糖尿病肾病血液透析病人继发栓塞性卒中风险预测模型
Prediction modeling of secondary embolic stroke in hemodialysis patients with diabetic nephropathy based on the SMOTE algorithm
摘要目的:对糖尿病肾病(DN)血液透析病人继发栓塞性卒中的危险因素进行分析,基于SMOTE算法构建风险预测模型.方法:回顾性选取2022年5月—2024年5月本院接受治疗的282例DN血液透析病人作为研究对象,收集病人的临床相关资料,根据DN血液透析病人是否发生继发栓塞性卒中,将其分为发生组和未发生组,采用单因素及多因素Logistic回归分析DN血液透析病人继发栓塞性卒中的独立危险因素,构建Logistic回归模型(P1),同时基于SMOTE算法改进数据集,构建预测模型(P2),比较2种模型的预测效能.结果:282例DN血液透析病人中,有85例发生继发栓塞性卒中,其发生率为30.14％.多因素Logistic回归分析显示,体质指数、冠心病、高血压、总胆固醇、超敏C反应蛋白是DN血液透析病人继发栓塞性卒中的独立危险因素(P<0.05),血清清蛋白水平是其保护因素(P<0.05);模型P1和模型P2经Hosmer-Lemeshow检验,模型拟合度良好;2种模型受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,模型P2的ROC曲线下面积(AUC)为0.927,高于模型P1的0.853,差异有统计学意义(P<0.05).结论:基于SMOTE算法构建的预测模型对DN血液透析病人继发栓塞性卒中具有较高的预测效能,医护人员可根据该模型在早期进行有效的干预,以预防或降低继发栓塞性卒中的发生率.
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关键词
SMOTE算法糖尿病肾病血液透析继发栓塞性卒中预测模型护理SMOTE algorithmdiabetic nephropathyhemodialysissecondary embolic strokeprediction modelingnursing
栏目名称
DOI
10.12102/j.issn.2095-8668.2026.07.033
发布时间
2026-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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