换一批摘要人脸识别技术作为生物识别技术的一种,已经在日常生活中被广泛使用,每个人独有的人脸信息将成为独一无二的"身份证明".然而,人脸识别技术也存在一系列问题.当下,在很多认证场合,人脸识别通常没有对存储的人脸信息进行完备的加密处理,个人的生物信息很可能被泄露,这将造成不可逆的严重后果.文章中笔者提出了函数加密的人脸识别系统的方案,结合FHIPE加密方案于人脸识别系统,基于现有的OpenFace等特征提取库,保证高效识别的同时保护了用户的人脸隐私.用户人脸认证时只关注加密向量的内积,不会暴露原始的人脸特征向量,即使数据被泄露,也无法从中提取出人脸特征,保证了系统的安全性.文章邀请了9名志愿者参与实验,在不同加密向量位数下验证了用户人脸识别的有效性和鲁棒性.结果表明,加密向量位数越大,认证时间越长,但人脸认证的效果越好.在加密向量位数为32时,认证时间为3.19s,错误接受率和错误拒绝率分别为0.099%和0.22%.
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DOI
10.3969/j.issn.1004-3403.2024.03.014
发布时间
2024-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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