换一批基于高原复杂通信场景下的超大规模MIMO混合场信道估计
Hybrid-Field Channel Estimation on Ultra-Large MIMO in Complex Communication Scenarios on Plateau
摘要由于高原地区重山环绕,通信条件较差,会导致通信系统的容量降低,于是通过在基站端部署超大规模的天线阵列,即超大规模多输入输出(Extra-Large Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)技术,从而提高通信系统吞吐率.为了能够保证XL-MIMO系统容量,获取准确的信道状态信息至关重要.随着基站天线数的增多,在信道估计过程中会带来较高的导频开销,从而降低通信效率.然而在XL-MIMO系统中,信道具有稀疏的特性,因此文章提出一种基于伍德伯里变换的OMP压缩感知算法来估计信道,从而能够降低导频开销.具体地,传统的OMP算法中有矩阵求逆的操作,然后基于"伍德伯里"变换将矩阵求逆的操作转化成另一种求逆的步骤,通过仿真与传统的OMP算法相比性能上并没有损失,验证了提出来算法的有效性.
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关键词
高原复杂通信XL-MIMOOMP算法伍德伯里变换混合场信道ComplexcommunicationsinplateauXL-MIMOOMPalgorithmWoodbury FormulaHybrid-fieldchannel
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DOI
10.3969/j.issn.1004-3403.2024.07.012
发布时间
2024-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
西藏大学研究生高水平人才培养计划项目（2021-GSP-S122）
武汉理工大学—西藏大学西藏经济社会发展与高原科学研究共建创新基金专项项目（lzt2021007）
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