摘要在高海拔地区,其独特的地理和气候状况给对人员的健康与安全带来了巨大的挑战,尤其是低环境压力以及氧气稀薄导致的生理及心理反应更是增加了人员疏散的难度.这些因素不仅会降低疏散速度,更会增加个体的焦虑和恐慌情绪,进而影响疏散效率和安全性.为了应对这些挑战,本研究采用元胞自动机(CA)算法,通过模拟情绪感染的传播与疏散个体的状态转换,分析了高海拔地区的疏散过程.具体来说,建立了包含静态场、动态场及行人力竭机制的模型,模拟了行人在不同情绪状态下的疏散行为.研究发现,不同情绪转变概率和力竭机制显著影响疏散时间.较高的情绪转变概率会导致更长的疏散时间,而力竭机制则显著增加个体疏散时间.该研究为在高海拔地区制定更有效的疏散方案提供了理论支持和实践指导,特别是通过量化情绪和力竭对疏散效率的影响,提出了优化疏散策略的新方法.
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