换一批摘要该研究以西藏自然科学博物馆为典型研究对象,基于智慧化建设视角,在系统分析内地主流博物馆智慧导览系统架构逻辑、技术路径与应用成效的基础上,针对西藏地区特有的文化生态与地理环境,创造性地构建了一套融合计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG)等多模态技术的智慧导览研发方案.相较于国内现有系统普遍存在的三大局限:(1)少数民族语言支持薄弱;(2)高海拔环境下硬件设备和网络稳定性不足;(3)对宗教文物展陈敏感内容的识别机制缺失.针对上述局限性,本研究通过智慧导览核心技术突破实现系统优化:(1)增加藏语语料库,研发支持藏汉双语的自然语言处理引擎;(2)采用高原特制硬件架构,通过低温耐受性改造和网络优化使设备在海拔5000 m下稳定运行;(3)引入多层文化保护机制——基于知识图谱的宗教、政治敏感内容自动过滤系统及当地博物馆行业专家参与的敏感内容人工复核流程.该系统具有广阔的应用前景,将攻破西藏自然科学博物馆及其他西藏本土不同类型博物馆存在的观众参与度低、运营效能低、传播受限等痛点,高质量赋能其智慧化建设,助力实现"从零到一"的革新突破,为少数民族地区博物馆智慧化建设提供可复制技术范式.
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关键词
智慧化建设智慧导览人工智能西藏自然科学博物馆知识图谱自然语言处理Intelligentization constructionIntelligent guideArtificial intelligenceXizang Museum of Natural Sci-enceKnowledge graphNatural language processing
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DOI
10.3969/j.issn.1004-3403.2025.08.013
发布时间
2025-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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