换一批基于数据挖掘技术分析专利中药复方治疗阿尔茨海默病用药规律
Analysis on Medication Rules of Patented Chinese Herbal Compounds for Alzheimer's Disease Based on Data Mining Techniques
摘要目的:通过数据挖掘技术分析专利中药复方治疗阿尔茨海默病的用药规律.方法:收集中国学术期刊数据库(万方期刊)专利数据库、广州中医药大学资源库——研知科研支持数据库中治疗阿尔茨海默病的专利中药复方数据,利用古今医案云平台、R语言等软件进行频数统计、关联规则分析、聚类分析等数据分析,挖掘中药复方治疗阿尔茨海默病的用药特点和组方规律,并实现网络可视化.结果:共纳入388首专利复方,涉及药物605味,高频中药前5位为:石菖蒲、远志、川芎、黄芪、人参.药性以温药为主,药味以甘味为主,主要归肝、肾经,药物功效以润肠通便、安神益智为主.最终获得75条关联规则,其中2种药物关联规则13条,3种药物关联规则54条,4种药物关联规则8条.经聚类分析,获得4类药物组合,其主要功效为,C1:益气活血、安神益智;C2:祛风止痛、补肾壮阳;C3:补气健脾;C4:生津养血、润肠通便.结论:专利中药复方治疗阿尔茨海默病的高频药物为石菖蒲、远志、川芎、黄芪、人参,以补益气血、化痰祛瘀、开窍益智药物为主,表明阿尔茨海默病致病与虚、痰、瘀密切相关.
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关键词
阿尔茨海默病数据挖掘专利中药复方用药规律Alzheimer's diseaseData miningPatentChinese herbal compoundsMedication rules
分类号
R749.16（精神病学）
栏目名称
DOI
10.13457/j.cnki.jncm.2025.22.001
发布时间
2025-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2022YFC3501402）
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