摘要目的:基于数据挖掘技术分析膝骨关节炎(KOA)中医症状-证候-用药规律,并构建可视化网络,为临床诊疗提供依据.方法:检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanFang)、维普中文期刊服务平台(VIP)和中国生物医学文献服务系统(SinoMed)自建库至2024年12月31日发表的中药口服方剂治疗KOA的临床研究文献,整理并建立数据库.运用Excel 2019、SPSS Modeler18.0及SPSS Statistics27.0软件统计症状、中医证型、中药功效和性味归经,采用Cytoscape3.7.2构建可视化网络,分析用药规律.结果:共纳入462篇文献,包含563首处方、60种单一证型、63种复合证型、364种症状以及294味中药.高频症状有膝关节疼痛、肿胀、脉细等;常见中医证型有肝肾亏虚证、寒湿痹阻证、风寒湿痹阻证等;高频中药有牛膝、当归、熟地黄等.中药药性以温为多,药味以辛、甘、苦为主,多入肝、肾、脾、心经,中药功效以补虚、祛风湿、活血化瘀药为主.中药聚类分析得到7大核心组合,主要体现了活血化瘀、祛风除湿、补肾壮骨及温阳散寒等功效.复杂网络分析构建出"症状-证候-中药"多维关联网络,揭示了三者间存在多层次、强关联的作用关系,并总结出3个常见证型.肝肾亏虚证以膝关节隐痛、腰膝酸软为主症,多用牛膝、熟地黄等补益肝肾;寒湿痹阻证以关节重痛、遇冷加剧为特征,多用桂枝、独活等散寒除湿;风寒湿痹阻证以关节肿胀、酸痛重着为特点,多用独活、防风等祛风散寒.结论:KOA病机属本虚标实,病位在筋骨,与肝、肾、脾密切相关.其症状与证候紧密相关,且用药随证候而异.中医治疗以辨证为核心,在祛风、散寒、除湿、活血以治标的同时,重视补肝肾、强筋骨以固其本.本研究通过数据挖掘与可视化网络构建,系统揭示了症状-证候-中药间的内在联系,为KOA的临床辨证及遣方用药提供重要参考.