换一批基于数据挖掘分析中医药治疗青春期多囊卵巢综合征用药规律
Analysis of Medication Patterns in Chinese Medicine in Treating Adolescent Polycystic Ovary Syndrome Based on Data Mining
摘要目的:基于数据挖掘分析中医药治疗青春期多囊卵巢综合征用药规律.方法:检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库自建库至2025年6月30日发表的有关中医药治疗青春期多囊卵巢综合征的临床研究及名医经验文献,筛选符合纳排标准的文献,规范药名,运用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Microsoft Excel等统计学软件,进行证型分布、用药频次、性味归经统计,并对高频药物进行关联规则分析及聚类分析.结果:共筛选纳入文献102篇,包含142首处方,统计出15个证型,其中涉及肾虚的证型7个;涉及中药147味,高频药物有当归、茯苓、菟丝子等27味,药性以温、平、微寒为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝、肾、脾经为主.关联规则分析得出8个有效常用药对;聚类分析得出4个药物组合.结论:青春期多囊卵巢综合征病机特点是肾虚为本,肝热脾湿,痰瘀互结;用药特点为甘温平补,苦凉疏清,寒温并宜,具有蓄阳养阴,活血化浊,攻守并施的特点.
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关键词
青春期多囊卵巢综合征中医药用药规律数据挖掘Adolescent polycystic ovary syndromeChinese medicineMedication patternsData mining
分类号
R271.9（中医妇产科）
栏目名称
DOI
10.13457/j.cnki.jncm.2026.07.001
发布时间
2026-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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