换一批Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用
Application of Bayesian Bivariate Hierarchical Model in Meta Analysis of Diagnostic Test
摘要目的 探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用.方法 将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料,估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相对可信度.结果与经典综合受试者工作特征曲线方法相比,Bayesian两变量层次模型估计得到三个层次的效应指标,其中综合敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.64(0.56,0.72)和0.74(0.67,0.80),预测敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.61(0.12,0.96)和0.69(0.21,0.97).筛查研究比随访研究的相对可信度估计为1.3(0.59,2.48).结论 采用Bayesian两变量层次模型进行诊断试验Meta分析,更加灵活、有效,易于实现和解释,值得推广应用.
更多相关知识
关键词
Bayesian两变量随机效应模型诊断试验Meta分析Pap传统细胞学涂片Bayesian bivariate hierarchical modeldiagnostic testmeta analysisconventional Pap cytology smear
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-5144.2009.06.013
发布时间
2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览352
- 被引2
- 下载136
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
