换一批摘要Logistic回归是一种广泛使用的统计模型.在实际应用中,有很多研究者往往忽视Logistic回归对样本量的要求,或者凭"纳入的研究对象人数充分"草草带过样本量问题,这些做法使主要影响因素与结局间关系的探索未能结合研究设计阶段对两类错误的设定.本文介绍三种Logistic回归样本量计算方法,并辅以实例说明,帮助研究者合理完成研究的设计与实施.
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DOI
10.12019/j.issn.1671-5144.2018.02.015
发布时间
2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省自然科学基金（2016A030313365）
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