基于MBISAP评分和PNI、SII的列线图模型对急性胰腺炎患者预后的预测价值

Predictive value of a nomogram model based on MBISAP score, PNI and SⅡ for the prognosis of acute pancreatitis

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摘要目的探讨急性胰腺炎的预后因素,建立列线图模型预测急性胰腺炎患者的生存率.方法选取2021年2月—2022年5月在徐州医科大学附属医院诊断为急性胰腺炎的398例患者为内部验证组并进行回顾性分析,另外选取150例患者进行外部验证.将内部验证组患者分为死亡组和生存组.采用多因素Logistic回归分析进行预后营养指数(PNI)、全身免疫炎症指数(SII)、改良客观性急性胰腺炎严重程度床边指数评分(MBISAP评分)的列线图构建和校准曲线绘制并进行验证,计算净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价预测效能.绘制Kaplan-Meier曲线.结果与生存组相比,死亡组血尿素、中性粒细胞计数、SⅡ评分、MBISAP评分及合并胸腔积液、全身炎症反应综合征(SIRS)的比例均升高(P<0.05),白蛋白、PNI评分降低(P<0.05).多因素预后分析提示MBISAP、PNI、SII是急性胰腺炎的独立预后因素.列线图模型评分的危险分层提示高危组(总分>67分)患者的28 d病死率更高(P<0.05).结论基于MBISAP评分、PNI、SⅡ构建了一个可靠的列线图模型,对急性胰腺炎患者具有较好的预后预测和危险分层价值.