换一批扩散加权成像多模型参数在脑胶质瘤术前分级诊断中的应用研究
Application of multi-model diffusion weighted imaging in preoperative grading diagnosis of glioma
摘要目的 探讨基于单指数、双指数、拉伸指数模型的扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)在脑胶质瘤术前分级中的应用价值及相关性.方法 回顾性分析 31 例脑胶质瘤患者的影像资料,分别进行单指数、双指数和拉伸指数模型的计算,对标准扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、快速扩散系数(fast ADC)、慢速扩散系数(slow ADC)、水分子扩散异质性指数α(water diffusion heterogeneityindex)和分布扩散指数(distribu-ted diffusion coefficient,DDC)进行记录和分析.结果 标准ADC、slow ADC、α、DDC值均随着脑胶质瘤级别增加而减小,fast ADC随着脑胶质瘤级别增加而增加.标准ADC与slow ADC、α、DDC均呈正相关;slow ADC与DDC、α之间呈正相关;标准ADC、slow ADC、α、DDC值与脑胶质瘤级别均呈负相关,fastADC与脑胶质瘤级别呈正相关.ROC分析显示,在诊断低级别脑胶质瘤方面,标准ADC、α、DDC的曲线下面积较大,分别为 0.878、0.826、0.809,fast ADC在诊断高级别脑胶质瘤的的曲线下面积为 0.819.结论 单指数、双指数、拉伸指数模型DWI可有效评估脑胶质瘤术前分级.
更多相关知识
关键词
磁共振扩散加权成像单指数双指数拉伸指数脑胶质瘤diffusion weighted imagingmonoexponentialbiexponentialstretched-exponentialglioma
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2096-3882.2023.12.010
发布时间
2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
