换一批能谱CT联合多因素构建风险预测模型对非小细胞肺癌术前淋巴结转移的价值研究
Construction and evaluation of a risk prediction model for preoperative lymph node metastasis in non-small cell lung cancer using spectral CT and multiple factors
摘要目的 探讨能谱 CT 联合多因素构建风险预测模型对非小细胞肺癌(NSCLC)术前淋巴结转移(LNM)的价值.方法 选取 2023 年 1 月至 2025 年 1 月于徐州医科大学第二附属医院行能谱 CT 检查并经病理确诊为NSCLC 的150 例患者回顾性分析临床、病理及影像学资料.根据术后病理结果将患者分为转移组和非转移组,测量计算癌灶在动静脉期的能谱 CT 参数.通过统计学分析筛选预测 NSCLC 患者 LNM 的独立影响因素.构建预测模型,评估该模型对 LNM 的预测价值.结果 本研究构建的列线图模型对术前预测 NSCLC 患者 LNM 统计学检验具有显著性(χ2=104.094,P<0.001),模型的曲线下面积(AUC)为 0.933(95%CI:0.883～0.982),特异度为0.766,敏感度为 0.990.结论 基于能谱 CT 参数和肿瘤指标构建的联合列线图模型对 NSCLC 患者 LNM 预测具有较高的临床应用价值,能够为临床治疗方案的选择提供一定依据.
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关键词
非小细胞肺癌能谱CT肿瘤标志物淋巴结转移列线图预测模型non-small cell lung cancerspectral CTtumor markerslymph node metastasisnomogrampredic-tion model
分类号
R734（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.12467/j.issn.2096-3882.20250875
发布时间
2026-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
吴阶平基金资助项目（320.6750.2023-11-39）
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