换一批基于数据挖掘技术系统分析耳穴贴压防治术后尿潴留的选穴规律
To analyze the rules of acupoint selection in the prevention and treatment of postoperative urinary retention by auricular point sticking based on data mining technology
摘要目的 基于数据挖掘技术系统分析耳穴贴压防治术后尿潴留的选穴规律,为患者术后尿潴留的防治提供一定的参考依据,以减少患者的痛苦与不适感.方法 系统检索中国知网(CNKI)、万方(WANFANG)、维普(VIP)、PubMed、Cochrane library、Embase各数据库中有关于耳穴贴压防治术后尿潴留的相关文献,运用 Microsoft Excel 2019建立数据库并对所使用的耳穴进行频次分析,运用IBM SPSS 26.0和IBM SPSS Modeler 18.0进行聚类分析及关联规则分析.结果 纳入49篇相关文献,共涉及24个耳穴,使用总频次为263次,使用频次较高的耳穴依次为膀胱、肾、神门、皮质下、三焦、交感和尿道.结论 通过数据挖掘得出具有指导性意义的9个有效聚类群,以膀胱-肾-三焦-交感-神门-皮质下-尿道这一聚类群作为耳穴贴压防治术后尿潴留的主要聚类群;Apriori算法模型关联规则结果显示,有65组耳穴关联配伍规则,支持度最大的耳穴为膀胱和肾(85.71%),可为耳穴选穴防治术后尿潴留提供参考.
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关键词
耳穴贴压术后尿潴留选穴规律数据挖掘Auricular point stickingPostoperative urinary retentionRules of acupoint selectionData mining
分类号
R248（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.19893/j.cnki.ydyxb.2025-0032
发布时间
2025-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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