换一批摘要基因组育种值估计是基因组选择的重要环节,基因组育种值的准确性是基因组选择成功应用的关键,而其准确性在很大程度上取决于估计方法.目前研究和应用最多的基因组育种值估计方法是贝叶斯(Bayes)和最佳线性无偏预测(BLUP)两大类方法.文章系统介绍了目前已提出的各种Bayes方法,并总结了该类方法的估计效果和各方面的改进.模拟数据和实际数据研究结果都表明,Bayes类方法估计基因组育种值的准确性优于BLUP类方法,特别对于存在较大效应QTL的性状其优势更明显.由于Bayes方法的理论和计算过程相对复杂,目前其在实际育种中的运用不如BLUP类方法普遍,但随着快速算法的开发和计算机硬件的改进,计算问题有望得到解决;另外,随着对基因组和性状遗传结构研究的深入开展,能为Bayes方法提供更为准确的先验信息,从而使Bayes方法估计基因组育种值准确性的优势更加突出,应用将会更加广泛.
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栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1005.2014.0111
发布时间
2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
高等学校博士学科点专项科研基金（2011-G2A;20110008110001）
国家高技术研究发展计划（863计划）（2011AA100302）
国家自然科学基金（31371258,31171200,31272418）
农业科技成果转化资金项目（2011GB2C300017）
:安徽省农科院成果推广项目
安徽省农科院院长杰出青年创新基金（13B0405）
安徽省农科院科技创新团队建设项目（13C0405）
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