计算方法在m6A研究中的应用及展望
Application and prospects of current computational methods in m6A research:a comprehensive review
摘要N6-甲基腺嘌呤(m6A)修饰是真核生物mRNA中最丰富的修饰形式,对mRNA的剪接、加工、降解和翻译的调控具有关键作用.本文介绍了计算方法在m6A修饰研究中的应用,主要有数据驱动的方法预测m6A位点以及基于分子动力学方法探究m6A相关生物机制.文章首先回顾了m6A检测技术的发展历程,阐述了相应的数据处理方法,并整理了现有公开数据集,为计算模型的构建奠定数据基础.接着重点讨论机器学习与深度学习模型在m6A位点预测中的研究进展.最后描述了分子动力学模拟在解析m6A相关分子机制的贡献,展示了计算方法如何促进对这一复杂的表观遗传调控过程的理解.通过系统梳理相关内容,本文深入探讨了计算方法在m6A修饰领域的最新研究进展及其应用价值,为m6A相关的深入研究提供新的思路与启示.
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