换一批摘要在法庭科学领域,犯罪现场的混合DNA证据常包含多个个体遗传信息,其准确解析是案件侦破和司法裁决的关键.随着法医遗传学技术的发展,虽检测能力有所提升,但多供者分型解析仍存在瓶颈,传统方法难以同时精准推断嫌疑人基因型及贡献比例,无法满足复杂混合样本解析的高要求.针对上述问题,本文提出基于概率残差优化的伽马分布连续模型算法,通过构建两步概率评估架构,先基于等位基因排列组合生成候选基因型组合并计算初步贡献比例,再引入伽马分布假设构建概率密度函数,动态优化形状参数α和尺度参数β以计算残差概率权重,经迭代式极大似然估计同步优化基因型组合与贡献度参数,结合群体基因频率数据库输出最大似然值解析结果.该算法可为司法鉴定提供可量化评估的可靠工具,显著提升复杂混合样本解析准确性,增强混合DNA辅助侦查效能,对推动法庭科学技术进步、保障司法公正意义重大.
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10.16288/j.yczz.24-353
发布时间
2025-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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