换一批基于基因型选择提高QTL作图的精度——以一个RIL群体为例
Improving QTL Mapping Resolution Based on Genotypic Sampling——a Case Using a RIL Population
摘要以PCR为基础的分子标记以及其他检测技术的发展,使得大规模的标记分析成为现实.这也为通过大群体标记分析,然后基于基因型选择挑选合适的小群体,从而提高QTL定位准确性和精度提供了可能.以一个包含294个家系的重组自交系(RIL)群体为例,通过基因型选择和随机选择的办法产生了一系列大小不等的亚群体,比较了两类群体QTL定位的结果.分析表明:相同大小的基因型选择群体与随机群体相比性状的表型分布都符合正态分布;标记的偏分离情况也没有明显的差别,都随着群体大小的增大,偏分离的比例也逐渐增大.但同等大小的基因型选择群体比随机群体的交换富集率(CE)要大,且随着选择强度的增大不断增大,如群体大小为270时,CE=1.04,群体大小为30时,CE=1.45.总体上,随着群体大小的增加,不管是随机群体还是选择群体,其QTL检测能力、灵敏性和特异性也随之增加,但选择群体的检测能力、灵敏性和特异性总体上要好于随机群体.当群体大于或等于240时,其QTL检测能力基本没有差别;群体大小大于或等于210时,其QTL检测的灵敏性和特异性也没有什么差别.这也说明:选择强度越大,效果越明显.以QTL1-LOD区间作为衡量QTL精度的一个指标,结果显示所有基因型选择群体都比相同大小随机群体的QTL定位精度高.目前QTL定位研究中,基因型数据较表型数据而言更容易准确获得,因此通过基因型选择可以更好的优化群体结构,减少田间实验的工作量,提高全基因组水平QTL作图的精度,为随后的QTL辅助选择和精细定位以及克隆提供帮助.
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关键词
数量性状位点(QTL)基因型选择重组自交系(RIL)QTL定位精度quantitative trait loci (QTL)selective mappingrecombinant inbred lines (RIL)QTL mapping resolution
分类号
Q943（植物细胞遗传学）
栏目名称
发布时间
2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划(973计划)（(2001CB1088)）
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