换一批
换一批基于图神经网络和注意力机制的推荐算法研究
Research on Recommendation Algorithms Based on Graph Neural Networks and Attention Mechanisms
摘要随着互联网技术的发展和信息爆炸时代来临,推荐系统成为缓解信息过载问题、实现个性化推荐的重要手段.近年来,随着机器学习和深度学习研究的深入,图神经网络技术被广泛应用于推荐系统.针对推荐系统中数据稀疏性和推荐效果不佳,在借鉴现有算法基础上,提出一种基于图神经网络和注意力机制的推荐算法.该算法利用用户-物品评分矩阵构建用户-物品关系图,通过信息传播和聚集学习用户和物品的向量表示,同时为了进一步提高模型的准确性,引入了多头注意力机制学习不同用户-物品连接的重要性.实验结果表明,与其它推荐算法相比,本文算法有效解决了推荐系统的数据稀疏性问题和更准确地为用户生成个性化的推荐结果.
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分类号
R944.5
栏目名称
国家基金项目
DOI
10.3969/j.issn.1671-380X.2023.12.001
发布时间
2024-03-22
基金项目
国家基金?地区科学基金项目
江西省教育厅教改课题
江西科技师范大学省级工程中心开放基金
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