换一批基于随机森林算法的老年人下肢肌肉特征与肺功能指标的预测分析
Predictive Analysis of Elderly Lower Limb Muscle Characteristics and Pulmonary Function Indicators Based on Random Forest Algorithm
摘要探讨下肢肌肉特征对老年人肺功能的影响,并通过随机森林算法构建预测模型.选取31名老年人作为研究对象,并采集其下肢肌肉特征和肺功能指标(如肺活量、第一秒用力呼气量、最大呼气流速等).研究结果显示,老年人股四头肌和臀中肌的刚度在预测最大呼气流速方面表现突出,模型的R2值最高可达0.83.研究表明,特定下肢肌肉特征与肺功能之间存在显著关联性,为老年人肺功能的量化评估和康复干预提供了新的科学依据.
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栏目名称
DOI
10.20272/j.cnki.ydyjk.2025.07.004
发布时间
2025-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省中青年教师教育科研项目（JAT210204）
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