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利用偏最小二乘回归拟合耐药性结核病的总耐药率

Application of Bootstrap Backward Screening Methods Based Partial Least Square Regression in Tuberculosis Ecology Study

摘要[目的]探索偏最小二乘回归在结核病生态学研究中的应用,拟合耐药性结核病总耐药率的生态学预测模型.[方法]利用WHO第四次全球耐药结核病监测报告,将偏最小二乘回归和Bootstrap抽样相结合,对回归系数进行检验.[结果]最终得到的偏最小二乘回归方程为Y=5.521+0.030 X1+0.003 X7+0.099 X9-0.008 X15+0.116 X18.[结论]在结核病生态学研究中,利用偏最小二乘回归和Bootstrap回归系数假设检验相结合的向后筛选法,可以拟合耐药性结核病总耐药率.

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