换一批
换一批摘要针对传统的马尔科夫随机场不能利用观察图像中的上下文信息、条件随机场虽然能够同时利用两种上下文信息，但基于像素的条件随机场模型抗噪能力差、计算量大和效率低的问题，该文结合条件随机场和基于对象的图像分析方法，提出一种新的对象级条件随机场，并用于遥感图像道路的提取。该方法利用各个对象构建的邻接关系，建立基于对象的条件随机场模型；将道路提取问题归结为一个二类分类问题，并采用三类共29维特征进行模型训练和推断。实验结果表明：相比基于像素的条件随机场模型，本文方法提取精度更高，训练和推断的时间明显减少。
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关键词
对象影像分析条件随机场马尔科夫随机场道路提取上下文信息object image analysisconditional random fieldsMarkov random fieldsroad extractioncontextual information
分类号
TP753
栏目名称
遥感技术
DOI
10.3969/j.issn.1000-3177.2016.04.011
发布时间
2016-09-08
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