换一批
换一批基于炎症标志物分析免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能障碍的影响因素及模型构建
Inflammatory markers and immune checkpoint inhibitor-related thyroid dysfunction:Factors and predictive model
摘要目的 本研究旨在探索血小板与淋巴细胞比值(PLR)等炎症标志物对于妇科恶性肿瘤患者接受免疫检查点抑制剂治疗后发生相关甲状腺功能障碍的预测价值.方法 回顾性收集2020年6月至2022年11月期间接受免疫检查点—程序性死亡受体1(PD1)抑制剂治疗的晚期或复发性妇科恶性肿瘤84例患者临床资料,二元Logistic回归分析发生免疫相关甲状腺功能障碍的影响因素,创建联合因素预测模型并以列线图展示,通过受试者工作曲线下的面积(AUC)、校准曲线评价预测效能.结果 研究对象中免疫相关甲状腺功能障碍发生率为30.95％(26/84).PLR是影响发生免疫相关甲状腺功能障碍的独立保护因素(OR=0.992,95％CI:0.985～0.999),而TSH是独立危险因素(OR=1.5 21,95％CI:1.021～2.266),以上述两个变量构建预测模型的AUC=0.768(95％CI:0.654～0.882,P＜0.001),校准曲线表明模型拟合度较好.结论 PLR是发生免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能障碍的独立保护因素;与TSH联合构建的预测模型区分度和校准度较高,对患者免疫治疗后全程管理有一定帮助.
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关键词
炎症标志物免疫检查点抑制剂免疫相关甲状腺功能障碍促甲状腺激素inflammatory markersimmune checkpoint inhibitorsimmune-related thyroid dysfunctionthyroid stimulating hormone
分类号
R737.33
栏目名称
论著与临床报道
DOI
10.3969/j.issn.1001-5817.2023.05.002
发布时间
2023-11-15
基金项目
安徽省高校自然科学研究重点项目
蚌埠医学院自然科学重点项目
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