基于术后凝血四项及D-二聚体水平构建骨折患者术后下肢深静脉血栓形成的风险预测模型

Construction of a risk prediction model for postoperative deep venous thrombosis of lower limbs in fracture patients based on postoperative four blood coagulation indexes and D-dimer levels

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摘要目的探究骨折患者术后凝血四项[凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(FIB)]和D-二聚体水平对预测患者发生下肢深静脉血栓(DVT)风险的价值,并构建风险预测模型.方法以2021年10月一2023年1月期间于抚州市临川区第一人民医院治疗的330例骨折患者作为研究对象,回顾性收集患者的一般资料(年龄、性别、体重指数、吸烟史、饮酒史、周围血管疾病、内科疾病、下肢静脉曲张史)、病情资料(骨折类型、骨折部位、受伤至手术的时间)和实验室指标(PT、APTT、TT、FIB、D-二聚体),根据术后是否发生DVT,将患者分为DVT组和无DVT组.通过单因素分析和二元logistic回归分析筛选出患者术后下肢DVT形成的相关因素,并建立风险预测模型进行评估.结果年龄、周围血管疾病、糖尿病、骨折部位为转子间、受伤至手术时间、FIB、D-二聚体是骨折患者术后发生下肢DVT的危险因素(OR＞1),APTT、TT是骨折患者术后发生下肢DVT的保护因素(OR＜1).模型预测的受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积为0.875,敏感度为78.5％,特异性为84.2％,模型校正曲线总体趋势趋近于理想曲线,Hosmer-Lemeshow检验x2=1.895,P=0.388,DCA曲线分析预测模型阈值概率在小于0.78或大于0.90时净获益均大于0.结论以年龄、周围血管疾病、糖尿病、骨折部位为转子间、受伤至手术时间、APTT、TT、FIB、D-二聚体为因素构建的骨折患者术后下肢深静脉血栓形成的风险预测模型对预测患者发生下肢DVT具有良好的预测效能.