首页 > 眼科学报 > 人工智能辅助诊断的闵行区视觉健康管理模式探索与实践

人工智能辅助诊断的闵行区视觉健康管理模式探索与实践

Exploration and practice of the visual health management mode based on artificial intelligence-assisted diagnosis in Minhang District

二维码有效期 120s

摘要目的:探索和实践人工智能辅助诊断的闵行区视觉健康管理模式.方法:介绍闵行区人工智能辅助诊断的视觉健康管理模式;分析对比传统视觉健康管理模式和人工智能辅助诊断视觉健康管理模式下,社区视觉健康筛查情况,眼病发现、需转诊、复诊情况等;工作人员配置、眼科门诊接诊情况、居民眼病知识率和视觉健康服务满意情况等.结果:传统视觉健康管理模式和人工智能辅助诊断模式主要眼病(糖尿病视网膜病变、青光眼、年龄相关性黄斑变性、高度近视)发现率比较差异均有统计学意义(χ2=954.03,P＜0.01),需转诊率差异有统计学意义(χ2=431.07,P＜0.01).人工智能辅助诊断管理模式与传统视觉健康管理模式的居民在青光眼的知晓率比较差异有统计学意义(χ2=4.24,P＜0.05).传统视觉健康管理模式和人工智能辅助诊断模式居民对视觉健康服务中的服务质量和服务时间的满意度比较差异有统计学意义(Z=-2.75,Z=-2.18,P＜0.05).结论:人工智能辅助诊断视觉健康管理模式,糖尿病视网膜病变、青光眼等主要眼病发现率高于传统模式,需转诊率降低,居民对青光眼的知晓率提升,在服务质量和服务时间上的居民满意度较高.基于人工智能辅助诊断的视觉健康筛查与管理模式值得本区其他社区的推广和应用.