换一批摘要随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解:角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集.为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时识别异常的角膜,人们将人工智能(artificial intelligence,AI)与眼部结构联系起来.与传统的信息处理技术相比,AI具有更高的准确性,并能进行快速、无创的综合分析.基于神经网络的机器学习和深度学习方法能够识别、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推断或预测.AI的应用前景包括自动检测疾病的发生、筛选、诊断分级以及治疗指导,治疗效果的量化以及全新治疗方法的鉴定.预测和预后功能进一步扩展了AI在眼科中的应用潜力,这将实现医疗保健的个体化以及大规模管理,协助眼科医生提供高质量的诊断和治疗,并应对更复杂的临床难题.
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分类号
R770.4（眼科诊断学）
栏目名称
发布时间
2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81660158）
江西省重点研发项目（20181BBG70004）
杰出青年科学基金（20151BAB215016）
杰出青年科学基金（20161BAB215198）
江西省教育厅人才计划项目（20192BCBL23020）
江西省基层卫生适宜技术星火推广计划项目（20188003）
江西省卫生计生委科技项目（20175116）
江西省卫生计生委科技项目（20201032）
科技计划（8A060）
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