换一批深度学习探讨视网膜成像在阿尔茨海默病管理中的应用
Application of deep learning-based retinal imaging in management of Alzhei-mer's disease
摘要阿尔茨海默病(AD)是一种不可逆的神经系统退行性疾病,早期筛查和诊断对有效治疗AD至关重要,然而AD诊断的复杂性使得基层筛查面临困难.视网膜作为中枢神经系统的外延,其变化与AD进展紧密相连,能够为非入侵性早期检测AD提供新途径.近年来,深度学习(DL)在医学领域取得了显著进展,特别是图像识别和分析方面,DL与视网膜成像的结合在诊治AD中展现出巨大潜力.本文探讨了 DL在分析AD视网膜图像中的应用进展,包括疾病的诊断、进展预测、长期管理策略,以及现阶段在临床实践中的不足,以期为DL在AD视网膜图像应用的进一步研究提供参考.
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关键词
阿尔茨海默病人工智能深度学习图像分类与分析光学相干断层扫描光学相干断层扫描血管成像眼底照相Alzheimer's diseaseartificial intelligencedeep learningimage classification and analysisoptical co-herence tomographyoptical coherence tomography angiographyfundus photography
分类号
R774（视网膜及视神经疾病）
栏目名称
DOI
10.13389/j.cnki.rao.2024.0127
发布时间
2024-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省自然科学基金项目（2023NSFSC0690）
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