摘要目的 基于临床资料、OCTA、血清脑组织水通道蛋白4(AQP4)mRNA、总胆红素(TBIL)构建糖尿病黄斑水肿(DME)抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗后视力获益的早期预测模型,并进行验证.方法 选取2021年10月至2024年3月自贡市第一人民医院收治的480例(480眼)DME患者,按照2∶1分为建模集(320例)、验证集(160例).将建模集根据抗VEGF治疗后视力获益情况分为获益组(80例)、未获益组(240例).收集两组患者基线资料,分析DME患者抗VEGF治疗后视力获益的影响因素,构建早期预测模型,并对该模型进行内部、外部验证.结果 组间比较结果显示,未获益组患者糖尿病病程长于获益组,吸烟患者占比、最佳矫正视力(BCVA)最小分辨角对数(logMAR)视力、糖化血红蛋白(HbAlc)、AQP4 mRNA均高于获益组,中心凹视网膜深层毛细血管血流密度(DCP-VD)、黄斑中央厚度(CMT)、TBIL均低于获益组(均为P＜0.05).LASSO-Logistic回归分析显示,DME抗VEGF治疗后视力获益的影响因素为CMT、BCVA(logMAR)、HbAlc、AQP4 mRNA、中心凹DCP-VD、TBIL.基于上述影响因素构建的抗VEGF治疗后视力获益的列线图模型的预测风险一致性指数为0.844.受试者工作特征曲线(ROC)显示,该模型在建模集中预测的曲线下面积(AUC)为 0.844(95％ CI:0.797～0.891),验证集中预测的 AUC 为 0.898(95％CI:0.847～0.949).决策分析曲线显示,建模集高风险阈值在0～82％,验证集高风险阈值在0～100％时,该模型可带来临床净收益.结论 CMT、BCVA(logMAR)、HbAlc、AQP4 mRNA、中心凹DCP-VD、TBIL是DME抗VEGF治疗后视力获益的影响因素,基于此构建的视力获益预测模型准确性、稳定性较高,可作为临床预测治疗后视力获益的有效工具.