换一批糖尿病黄斑水肿患者基线血清学指标与玻璃体内抗VEGF治疗未达标的关系及其预测研究
Relationship between baseline serological parameters and suboptimal re-sponse to intravitreal anti-vascular endothelial growth factor therapy and their predictive value in patients with diabetic macular edema
摘要目的 探讨糖尿病黄斑水肿(DME)患者基线血清学指标与玻璃体内抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗未达标的关系及其预测研究.方法 选取2022年6月至2024年6月于本院经玻璃体内抗VEGF治疗的DME患者100例,根据治疗效果分为未达标组和达标组.收集患者的临床数据,包括基线资料和血清学指标,将两组患者间存在显著差异的指标纳入Logistic回归,分析影响抗VEGF玻璃体内注射疗效的危险因素.基于回归结果构建列线图预测模型,并通过受试者工作特征曲线评估该模型对治疗未达标的预测效能.通过Bootstrap法进行内部验证,评估模型的区分度、校准度和临床适用性.结果 两组患者间年龄、糖尿病病程、基线黄斑中心凹视网膜厚度(CMT)、C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆红素(TBil)相比差异均有统计学意义(均为P＜0.05).逐步回归法分析显示,CRP、IL-6、HbA1c、TBil为DME患者经玻璃体内抗VEGF治疗未达标的影响因素.列线图预测模型的曲线下面积(AUC)为0.955,灵敏度为0.857,特异度为0.973,其预测效能显著优于各独立预测因子(CRP、HbA1c、IL-6、TBil的AUC 分别为0.714、0.801、0.858、0.689).Bootstrap 校正后曲线下面积 AUC为0.942(95％CI:0.903～0.994),且该模型校准曲线与理想曲线基本重合,决策曲线在0.03～1.00的阈值范围内均显示净收益＞0.结论 由CRP、HbA1c、IL-6和TBil构建的列线图初步显示出对DME患者抗VEGF治疗结局的预测潜力,但仍需进一步多中心、大样本研究验证.
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关键词
糖尿病黄斑水肿血清炎症因子血管内皮生长因子影响因素预测模型diabetic macular edemaserum inflammatory factorsvascular endothelial growth factorinfluencing fac-torsprediction model
栏目名称
DOI
10.13389/j.cnki.rao.2026.0081
发布时间
2026-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南创新型省份建设专项任务书项目（2024JJ9027）
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