换一批基于改进区域生长算法的肝脏管道图像分割方法
A Segmentation Method for Liver Vessel Images Based on Improved Region Growing Algorithm
摘要在图像分割过程中，传统区域生长法种子点的选取需人工判定，工作量较大，效率较低。为了减少种子点选取时的用户交互量，本文提出了一种基于种子点位置预判的改进区域生长算法。该算法基于血管骨架线具有代表性的特点，通过坐标系的映射转换来预判图像中肝脏管道的位置，减少了人工参与，实现了图像种子点数目和位置的自动确定。肝脏图像分割实验结果表明，该算法在较少的用户交互情况下，实现了序列图像的种子点位置预判，获得了较满意的图像分割效果。
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关键词
种子点预判改进区域生长法坐标系映射转换图像分割prediction for seed pointsimproved region growing algorithmmapping transformation of the coordinateimage segmentation
分类号
TP391.41
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2014.10.006
发布时间
2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省自然科学基金（2013J05090）
福建省科技计划重点项目（2011H0027）
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