基于蒙卡算法的乳腺癌术中放疗模型的剂量学优化
Dose Optimization of IORT Model for Breast Cancer Based on Monte Carlo Algorithm
摘要目的:探讨蒙特卡罗算法在乳腺癌术中放疗(IORT)模型剂量学优化中的应用价值。方法采用MCTP的MCBEAM程序建立乳腺癌术中放疗模型,利用MCSIM程序对患者术前CT模拟术中影像模型进行剂量计算,分析其剂量学特点,并对靶区剂量进行优化。结果通过蒙卡计算,优化的乳腺癌术中放疗模型方案为:靶区表面添加2~3 mm等效材料,靶区后缘添加5 mm等效材料再加2 mm铅板,这可以使90%以上等剂量线包绕整个靶区,同时可以消除>110%的热点区域,肺最大剂量<1 Gy。结论蒙特卡罗算法在乳腺癌IORT模型剂量学优化中的应用能显著提高IORT靶区剂量的计算精度,优化剂量分布,值得临床推广。
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