换一批摘要脑连接组分析可以帮助我们认识、分析人类的大脑。为探究多尺度分割对脑连接组分析的影响，本文从3个尺度（32个节点，128个节点和512个节点）对脑网络中的特征进行分析，发现了稳定存在的小世界特征，以及一些网络特征的变化趋势。如最短路径长随节点个数的增加而增加，聚类系数随节点个数的增加而减少，节点度呈现先上升后下降的趋势。此外，我们发现多尺度分割对于网络的模块化结构影响不显著，但对于网络中的hub节点有一定的影响。
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关键词
磁共振成像脑连接组多尺度分割模板弥散张量成像脑网络特征MRIbrain connectomemulti-scale parcellationdiffusion tensor imagingbrain network features
分类号
R197.39
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2015.06.004
发布时间
2015-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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