换一批基于机器学习和数据挖掘技术进行MDR风险预警的研究初探
Research on Early Warning of MDR Risk Based on Machine Learning and Data Mining Technology
摘要本文针对目前我国医疗器械不良事件(Medical Device Reporting,MDR)风险预警功能的不足,结合山东省药品不良反应监测中心医疗器械不良事件数据分析预警项目3年来的探索成果,尝试将机器学习和数据挖掘技术引入医疗器械不良事件预警领域,提出基于聚类分析和word2vec的MDR预警系统框架,并结合医疗器械不良事件报告实际数据进行分析.根据实际需要,从生产企业、注册证号、产品批号、生产日期等多个维度实现预警,为MDR风险预警问题提供一种新方法,为医疗器械不良事件监测人员提供决策支持.
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关键词
风险预警医疗器械不良事件机器学习信号检测数据挖掘risk warningadverse events of medical devicemachine learningsignal detectiondata mining
分类号
TP311.52
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2018.07.038
发布时间
2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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