换一批动态加权与区间二元语义结合的FMEA方法
FMEA Integrated with Dynamic Weighting and Interval 2-Tuple Linguistic Information
摘要目的 故障模式及影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)是一种被广泛用于识别和消除故障风险,提高系统安全性、可靠性的风险管理技术.本文目的为克服传统FMEA方法存在的风险难以精确评估、未考虑FMEA成员和风险因子的相对重要性、RPN计算方法缺乏数学依据等固有缺点.方法 考虑FMEA成员专业知识、行业背景、风险认知等差异,本文提出动态加权与区间二元语义结合的方法对FMEA进行改进.基于决策信息计算动态权值,表征FMEA成员关于不同故障模式在不同风险因子上的评估对最终结果的重要性,同时利用区间二元语义可以有效处理FMEA成员不同粒度的自然语言形式的评估信息的优点,以综合加权区间二元语义距离对故障模式进行风险排序.结果 通过C型臂X光机风险分析案例,证明了新FMEA方法的有效性、可行性.结论 动态加权与区间二元语义结合的FMEA方法允许多粒度语言进行风险评估,同时动态地考虑了FMEA成员的相对重要性,更符合实际情况,有效克服传统FMEA方法存在的不足.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2019.10.003
发布时间
2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2017YFC0113804）
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