换一批基于动态规划拉普拉斯超声图像融合算法研究
Research on Laplacian Ultrasonic Image Fusion Algorithm Based on Dynamic Programming
摘要目的 探究基于动态规划拉普拉斯超声(Ultrasound,US)图像融合算法图像辅助放疗靶区勾画的效果.方法 基于动态规划思想获取US待融合图像重叠区域内邻域像素点相似度最高而色值差异最小的缝合线掩码权重图像,利用5层高斯金字塔进行多分辨率融合.提出一种基于动态规划下最佳缝合线拉普拉斯金字塔融合,通过在图像的重叠区域寻找最佳接缝来消除动态融合场景中的鬼影和重影.比较不同US图像融合方法的融合效果,同时比较全视图US和拼接US图像所描绘的膀胱区域与CT图像中的膀胱区域,验证本研究提出的融合算法应用于放疗中辅助CT勾画靶区的可行性.结果 本文提出的基于动态规划最佳缝合线结合拉普拉斯金字塔融合算法显示了良好的性能,可从不同尺度将图像典型特征进行分解,并将图像细节信息保留到不同的塔型分解层上,还原US图像拼接区域的真实信息.全视图US和拼接US图像与CT比较,在x轴和y轴方向上的平均勾画误差差异均无统计学意义(P＞0.05).结论 基于动态规划的最佳缝合线拉普拉斯算法获得了最佳的融合效果,能够最大程度保留图像的细节信息,且拼接US能够辅助CT完成靶区勾画.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2023.11.011
发布时间
2023-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
苏北人民医院院内立项项目（YYGL202214）
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