换一批摘要脑电的研究正在不断突破并取得成果,在情绪识别领域,包含脑电信号采集、数据预处理、提取时频特征、构建脑网络特征和分类识别等步骤.本文综述了脑电特征计算方法的现状,脑电情绪识别的步骤、方法,归纳总结了应用方式并对今后的发展进行展望.脑电情绪识别的应用展现出巨大的潜力,如心理健康评估、情绪感知计算和人机交互.随着机器学习和人工智能的进步,以及脑电图信号处理的改进,有望进一步提高基于脑电图的情绪识别的准确性和可靠性.本文对脑电情绪识别特征计算方法,情绪识别的步骤和临床应用方面的具体事例进行了阐述,并对未来的方向进行了展望,对于研究人员系统地了解脑电情绪识别具有积极意义.
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关键词
脑电情绪识别特征提取脑机接口人机交互electroencephalographyemotion recognitionfeature extractionbrain-machine interfacehuman-computer interaction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2024.01.028
发布时间
2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广元市级人工智能研究中心课题（2021KB02）
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