换一批CT纹理分析技术在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的研究进展
Research Progress of CT Texture Analysis Technology in the Differential Diagnosis of Benign and Malignant in Isolated Pulmonary Nodules
摘要肺癌是一种常见且致命的恶性肿瘤,早期阶段在CT扫描图像上发现孤立性肺结节(Solitary Pulmonary Nodule,SPN)是其主要特征之一.肺结节的早期发现和诊断对于最佳临床治疗至关重要,然而使用常规CT成像区分良性结节和恶性结节通常具有挑战性.虽然CT仍然是临床实践中最常用的诊断工具,但其识别SPN形态特征的能力有限,一些结节仍然难以定性诊断.CT纹理分析(CT Texture Analysis,CTTA)是一种新兴的图像后处理技术,通过定量提取病变中的纹理特征参数进行分析,为区分良性和恶性SPN提供了一种新方法.本文总结关于CTTA在识别良恶性SPN方面的诊断潜力的研究进展,以期为良恶性SPN的诊断提供一定的参考价值.
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关键词
CT纹理分析肺结节孤立性肺结节良恶性CT texture analysispulmonary nodulessolitary pulmonary nodulebenign and malignant
分类号
R814.42（放射医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2024.01.029
发布时间
2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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